（二）代表专著及论文
[1] Jin Xu*, Jinfeng Bu, Na Qin*, Deqing Huang. SCA-MADRL: Multiagent deep reinforcement learning framework based on state classification and assignment for intelligent shield attitude control, Expert Systems with Applications, Volume 235, 2024, 121258, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121258. （中科院1区）
[2] Jin Xu*, Tao Wu, Jiexun Li. An R&D Partner Recommendation Framework Based on a Knowledge Context Hypernetwork for Engineering Technological Innovation, IEEE Transactions on Engineering Management, Page(s): 1-15, Date of Publication: 27 July 2023, doi: 10.1109/TEM.2023.3295951. （FMS-A，工程管理国际顶级期刊）
[3] Jin Xu, Zehui Zhang, Longguan Zhang, Dun Liu*. Predicting shield position deviation based on double-path hybrid deep neural networks, Automation in Construction, Volume 148, 2023, 104775, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104775. （中科院1区）
[4] Ying Jiang, Jin Xu*, Guofei Wang. Trade in green patents: How do green technologies flow in China? Journal of Technology Transfer, 2023. https://doi.org/10.1007/s10961-023-10006-0（ABS3）
[5] Hisham Idrees, Jin Xu, Syed Arslan Haider, Shehnaz Tehseen. A systematic review of knowledge management and new product development projects: Trends, issues, and challenges, Journal of Innovation & Knowledge, Volume 8, Issue 2, 2023, 100350, https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100350. （中科院1区）
[6] Hisham Idrees, Jin Xu, Ny Avotra Andrianarivo Andriandafiarisoa Ralison, Maysa Kadyrova. Does leadership and management support facilitate green knowledge acquisition and green innovation: a moderated mediation approach, Business Process Management Journal, Vol. 29 No. 4, 2023, pp. 1249-1276. https://doi.org/10.1108/BPMJ-12-2022-0639（ABS2）
[7] Jin Xu*, Mengqi He, Ying Jiang. A novel framework of knowledge transfer system for construction projects based on knowledge graph and transfer learning. Expert Systems with Applications, Volume 199, 2022, 116964, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116964. （中科院1区）
[8] Xinjie Lu, Feng Ma, Jin Xu*, Zehui Zhang, Oil futures volatility predictability: new evidence based on machine learning models, International Review of Financial Analysis, Volume 83, October 2022, 102299. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102299（ABS3）
[9] Jia-Dong Zhang, Chi-Yin Chow, Jin Xu. Enabling Kernel-based Attribute-aware Matrix Factorization for Rating Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, April 2017, Volume 29, Issue 4, Pages 798-812, DOI: 10.1109/TKDE.2016.2641439 (CCF-A, 数据挖掘国际顶级期刊)
[10] Long Liu, Jin Xu*, Stephen S. Y. Liao, and Huaping Chen. A real-time personalized route recommendation system for self-drive tourists based on vehicle to vehicle communication [J]. Expert Systems with Applications. Volume 41, Issue 7, 1 June 2014, Pages 3409–3417, DOI: 10.1016/j.eswa.2013.11.035 (SCI 2区 in OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE)
[11] Jiadong Zhang, Jin Xu*, and Stephen S. Y. Liao. Aggregating and Sampling Methods for Processing GPS Data Streams for Traffic State Estimation [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2013, Volume: 14 ,Issue: 4, Page(s): 1629 - 1641, DOI: 10.1109/TITS.2013.2264753 (SCI 1区, Top1 in CIVIL ENGINEERING, Top2 in TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY)
[12] Jiadong Zhang, Jin Xu, and Stephen S. Y. Liao. Sampling methods for summarizing unordered vehicle-to-vehicle data streams [J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. Volume 23, August 2012, Pages 56–67, DOI:10.1016/j.trc.2011.11.009 (SCI, Top Journal in TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY)
[13] Jin Xu, Zheng Li, Shuliang Li, Yanyan Zhang. A framework for extracting and representing project knowledge contexts using topic models and dynamic knowledge maps [C]. 2015 7th International Conference on Digital Image Processing. (EI)
[14] Jin Xu, Karaleise Johnson-Wahrmann, Shuliang Li. The development, status and trends of recommender systems: a comprehensive and critical literature review [C]. In: Proceedings of mathematics and computers in sciences and industry (MCSI 2014), 13th-15th September 2014, Varna, Black Sea, Bulgaria. EUROPMENT Book Series, pp. 117-122. ISBN 9781618042477.
[15] Jin Xu, Jing Zhu, Stephen S. Y. Liao. Organizational Context in Information Systems Research: Perspectives and Components. International Conference on Management and Service Science (MASS), 12-14 Aug. 2011, DOI: 10.1109/ICMSS.2011.5999093. (EI&ISTP)
[16] Jin Xu, Stephen S.Y. Liao. Organizational Context Components in Information Systems Research: A Literature Review. International Conference on Engineering and Business Management (EBM), MAR 25-27, 2010. (ISTP)
[17] 蒋莹, 王国飞, 杨添靖, 徐进*, 刘盾. 项目知识转移研究综述——基于WOS数据库的文献计量与分析. 信息系统学报, 2023, 已录用. (CSSCI)
[18] 徐进, 陈虎, 曹炜威. 成渝经济圈铁路客运网络结构特征演变及网络效应研究. 铁道标准设计, 2023, 已录用.
[19] 徐进, 宋浩男. 基于模体和复杂网络的区域交通旅客出行研究. 铁道运输与经济, 2023, 已录用.
[20] 徐进, 林良宇, 章龙管, 刘绥美, 李强. 基于深度学习的盾构掘进姿态预测模型. 地下空间与工程学报, 2022, 18(S2) (CSCD)
[21] 章龙管, 刘绥美, 李开富, 徐进*, 王胜楠, 李强，梅元元，李才洪，杨冰. 基于故障树与贝叶斯网络的地铁盾构施工风险预测, 现代隧道技术, 2021, 58(5), 21-29,55. (CSCD)
[22] 徐进*, 李爱彩, 张云华. 影响我国PPP项目规模的发展环境因素识别——基于PPP项目大数据的建模与分析, 管理现代化. 2021, 41(04), 59-63. (CSSCI)
[23] 徐进*, 朱孝文. 基于信息抽取的项目记忆获取方法研究[J]. 情报理论与实践, 2020, 43(08):167-172. (CSSCI)
[24] 徐进, 刘丽莎, 章龙管, 段文军, 刘绥美. 基于PCA-LSTM的盾构故障多标签预测模型研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2019, 50(06):1005-1009.
[25] 徐进, 邓乐龄. 基于Louvain算法的铁路旅客社会网络社区划分研究. 山东农业大学学报(自然科学版), 2018, 49(4):722-725.
[26] 徐进, 欧云. 国外项目记忆研究述评与展望. 管理现代化, 2016(6), pp117-120. (CSSCI)
[27] 徐进, 朱菁. 国外项目知识管理研究进展 [J]. 情报杂志, 2010, 29(4):106-110. (CSSCI)
[28] 徐进, 周国华, 武振业. 国内项目知识管理研究进展 [J]. 世界科技研究与发展, 2010, 32(5):715-718. (CSCD)
[29] 徐进, 朱菁. 国内外知识情境研究综述 [J]. 情报杂志, 2009, 28(3):23-26. (CSSCI)
（三）授权发明专利
智能建造与智能交通专利：
[1] 202210739896.X，一种基于深度神经网络的盾构掘进姿态预测方法
[2] 202010514756.3，盾构姿态实时预测系统和预测模型的构建方法
[3] 201910198655.7，一种盾构机施工掘进参数最佳取值范围的获取方法与系统
[4] 202111082775.4，一种基于综合交通大数据的融合型旅客关系网络构建方法
大数据与人工智能专利：
[5] 202210929834.5，一种基于多源域迁移的装备参数预测与知识转移方法
[6] 202211182519.7，一种基于状态分类与指派的多Agent深度强化学习框架及方法
产业创新专利：
[7] 202210787331.9，基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法
三、主持或参与科研项目
国家自然科学基金：
(1) 数据驱动的跨项目知识转移方法研究：知识图谱与迁移学习视角，国家自然科学基金，2022-2025，72171197，主持
(2) 项目知识情境提取与展现方法研究：基于主题模型和知识地图的大数据视角，国家自然科学基金，2015-2018，71472158，主持
(3) CZ铁路工程建设与科技创新融合管理，国家自然科学基金重大专项，2020-2023，71942006，课题2-CZ铁路超长超深隧道群工程建设与科技创新的动态管理机制，主研
(4) 面向大数据的商务分析与计算方法以及支撑平台研究, 国家自然科学基金重大项目：大数据环境下的商务管理-课题五，2015-2019，71490725，主研
(5) 具备情境感知特性的项目知识推荐系统方法研究，国家自然科学基金，2011-2013，71002064，主持
省市级项目：
(1) 大型工程装备施工知识跨项目智能迁移方法与技术研究，四川省自然科学基金面上项目，2023-2024，2023NSFSC0364，主持
(2) 基于综合交通大数据的动态旅客关系网络构建与规律探索研究，教育部人文社会科学研究项目，2021-2023，21XJAZH003，主持
(3) 成都市先进材料产业园玻纤及复材产业技术路线图研究，成都市科技计划，2018-2019，2018-YJ01-00006-GX，主持
(4) 面向研发项目的个性化科技服务信息推荐平台研究，成都市软科学研究项目，2015-2016，2015-RK00-00040-ZF，主持
(5) 面向企业研发机构中项目知识个性化服务的用户建模研究，四川省软科学研究计划项目，2013-2014，2013ZR0043，主持
(6) 高铁数量经济研究，国家铁路局研究课题，2019-2021，2019S280005，主研（2/5）
(7) 京沪高速铁路建设项目质量管理体系及风险控制技术研究，铁道部科技研究开发计划重大课题，2008-2010，2008Z019，主研（3/6）
(8) 成都市建筑废弃物循环产业的发展路径与政策建议研究，成都市科技项目，2022-2023，2021-RK00-00083-ZF，主研
(9) Draft for Intelligent Transportation Systems Architecture and Standards of Hong Kong, Transport Department of Hong Kong SAR government, 2011-2015, SUB-CONSULTANT of Agreement No. CE1/2011 (TT): Traffic Incident Management System, Draftsman
(10) Intelligent Transportation Systems: Vehicle-to-Vehicle-based Mobile-Vehicle integration technology and Applications, Hong Kong Innovation & Technology Commission, Hong Kong SAR government, 2010~2012, HKD4,100,000, Innovation & Technology Funds Project Reference: ITP/036/10AP, Investigator
(11) A technological platform for traffic information collection and integration, Hong Kong Innovation & Technology Commission, Hong Kong SAR government, 2009~2011, HKD3,349,180, Innovation & Technology Funds Project Reference: ITP/039/09AP, SRA
(12) Intelligent transportation system: mobile vehicle technology application, Hong Kong Innovation & Technology Commission, Hong Kong SAR government, 2009~2010, HKD3,352,529, Innovation & Technology Funds Project Reference: ITP/021/09AP, SRA
企业项目：
(1) 多模态信息驱动的盾构自动驾驶关键技术研究，中铁工程服务有限公司，2023-2024，主持
(2) 基于人工智能与大数据分析的盾构姿态实时智能控制技术研究，中铁工程服务有限公司，2019-2022，主持
(3) 基于大数据与深度学习的盾构机智能掘进方法研究（一期、二期），中铁工程服务有限公司，2017-2019
(4) 攀西地区钒钛、钢铁产业统筹发展与钒钛新材料研究，钢城集团，2021-2022，主研
(5) 攀枝花资源综合利用及新型钛合金发展研究，四川龙蟒集团，2021-2022，主研
(6) 2017、2018中国酒业大数据分析，川酒发展研究中心，主研（技术负责）
(7) 综合解决重庆市城市交通拥堵问题研究-智能交通子课题，重庆市生产力促进中心，2014，主持
(8) 四川省煤炭产业集团有限责任公司管理信息化系统项目咨询服务,横向，2006-2009，主研（2/5）
(9) 四川省地方铁路局（四川铁路集团）管理信息化系统项目咨询服务，横向，2006-2009，主研（2/4）
四、教学概况：
本科：信息系统项目管理、数据挖掘
硕士：大数据分析、商务智能与数据科学、项目管理、项目管理软件与案例分析
近年来指导学生竞赛获国家级奖项：
2014，第四届全国大学生电子商务“创新、创意、创业”挑战赛，特等奖
2015，第六届中国大学生服务外包创新创业大赛，一等奖
2018，第九届中国大学生服务外包创新创业大赛，二等奖
2019，第十届中国大学生服务外包创新创业大赛，三等奖
2020，第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛，三等奖
2023，第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛，三等奖
