2026年3月23日上午，剑桥大学工程系Alexandra Brintrup教授应邀为我院师生作题为“Artificial Intelligence for Nudging Complex Supply Networks”的学术讲座。本次讲座由学院国际事务中心主任范婷老师主持，学院多位教师及学生参与。讲座伊始，范老师简要介绍了Alexandra Brintrup教授的学术背景，并代表学院对Brintrup教授的到来表示热烈欢迎。
作为剑桥大学数字制造领域教授、供应链人工智能实验室负责人，Brintrup教授长期致力于供应链人工智能领域的前沿研究，是首位将大规模供应链作为复杂自适应网络进行实证研究的学者，在该领域拥有深厚的学术积淀和丰富的实践经验。
讲座中，Brintrup教授围绕运营与供应链管理中的人工智能领域展开系统分享。她首先结合当前供应链发展现状，深入剖析了塑造全球供应链格局的主要驱动力，清晰阐释了我们所处的数据驱动时代的核心特征，让师生们对供应链领域的发展背景有了全面且深刻的认知。
随后，Brintrup教授从多维度解读了人工智能的定义，不仅明确了人工智能的核心内涵，更着重区分了“人工智能是什么”与“人工智能不是什么”，有效纠正了大家对人工智能的认知误区。在此基础上，她重点介绍了人工智能与数据科学在供应链管理中主要应用的子领域，为师生们搭建起清晰的知识框架，指明了该领域的研究方向。
为了凸显人工智能在供应链领域的突破性价值，Brintrup教授特意选取了一系列“非常规”的供应链人工智能应用案例，深入探讨了那些在人工智能技术出现之前无法实现的创新实践。紧接着，她结合网络分析、数字供应链监控、集体学习、分布式决策与自动化等领域的前沿研究实例，生动展示了当前供应链人工智能领域的最新研究成果，让在场师生直观感受到该领域的发展活力与应用潜力。
讲座最后，Brintrup教授总结指出，供应链管理正面临着多样且严峻的挑战，未来必须成为一个不可逆转的跨学科领域，唯有打破学科界限、整合多元知识，才能充分发挥人工智能的价值，推动供应链管理实现高质量发展。
在互动交流环节，在场师生踊跃提问，围绕供应链人工智能的应用场景、研究难点以及未来发展趋势等问题与Brintrup教授展开深入探讨。Brintrup教授结合自身研究经验，耐心细致地解答了师生们的疑问，现场交流氛围热烈浓厚。
此次讲座的成功举办，不仅为我院师生搭建了与国际学者直接交流的平台，还拓宽了师生们的学术视野，更深入普及了供应链人工智能领域的前沿知识。
